Projeto CT monitora expansão, evasão e o consumo de energia fotovoltaica

O projeto “Modelagem para a previsão e monitoramento da evasão de unidades consumidoras, devido à expansão da geração distribuída fotovoltaica”, é projetado e desenvolvido pelo professor Dr. Júlio Cezar Mairesse Siluk do Centro de Tecnologia – CT da Universidade Federal de Santa Maria – UFSM. O estudo tem o objetivo de desenvolver um sistema através de uma modelagem de um algoritmo para monitoramento e análise preditiva da evasão do mercado cativo de unidades consumidoras e seus impactos econômico-financeiros, decorrentes da expansão da geração distribuída fotovoltaica nas concessionárias de energia elétrica. Como justificativa o professor Júlio considera que a micro e minigeração distribuída é um direito do consumidor e que a mesma é fortemente influenciada pelas diretrizes regulatórias e eventuais políticas de incentivos, e torna-se necessário avaliar e prever o potencial de evasão de consumidores do mercado cativo de energia elétrica e os impactos percebidos pelas distribuidoras de eletricidade. Desta forma, os principais impactos econômico-financeiros decorrentes da expansão fotovoltaica são a … Ler mais Projeto CT monitora expansão, evasão e o consumo de energia fotovoltaica

Projeto do CT – UFSM em parceria com a FATEC emprega técnicas de precisão através do uso da inteligência artificial para evitar desperdícios na agricultura

MAIS UM PROJETO COM A GESTÃO FINANCEIRAE ADMINISTRATIVA DA FATEC O projeto “Sistema para Detectar Perdas não técnicas em Áreas de Irrigação Empregando Técnicas de Inteligência Artificial” é coordenado pelo engenheiro eletricista, professor Dr. Daniel Pinheiro Bernardon, coordenador do Programa do Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PPGEE) e participante do grupo de pesquisa do Centro de Excelência em Energia e Sistemas de Potência (CEESP) do Centro de Tecnologia da UFSM. O projeto faz parte do programa de P&D/ANEEL com a concessionária CPFL Energia e tem como parceira a empresa Mega Tecnologia. Os principais objetivos deste projeto são: – desenvolver metodologia e plataforma computacional inovadora para detectar perdas não técnicas em áreas de irrigação, diferenciadas pelo uso do processamento de imagens de satélite e monitoramento de variáveis climáticas, com aplicação de técnicas de inteligência artificial; – atuar nas áreas de irrigação de lavouras que apresentam um elevado consumo sazonal, de arroz na região sul, café e bagaço da cana-de-açúcar na região sudeste; … Ler mais Projeto do CT – UFSM em parceria com a FATEC emprega técnicas de precisão através do uso da inteligência artificial para evitar desperdícios na agricultura